别让"微舆情"掀翻你的商业帝国！

在信息爆炸的今天，每个企业都像是在信息海洋中航行的船只，一不小心就可能被一个"小视频"掀翻，被一条"热搜"击沉。😱

当下的企业最关切的是什么？不是产品有多好，不是服务有多棒，而是如何在信息茧房和流量漩涡中，实时掌握真实的舆情动态，提前预判风险，把握市场脉搏。

今天给大家安利一个开源神器——"微舆"多智能体舆情分析系统，它就像给你的企业配备了一个7x24小时不眠不休的舆情监控军团！

🚀 这个系统有多神？

想象一下，你只需要像聊天一样说一句："帮我分析一下最近XX品牌的舆情情况"，然后就可以去喝咖啡了。🍵

系统会自动启动四个专业Agent团队：

🤖 Insight Agent：深挖你的私有数据库，找出隐藏的商业洞察
🎭 Media Agent：解析抖音、快手视频内容，读懂表情包背后的情绪
🔍 Query Agent：全网搜索，连天涯海角的评论都不放过
📝 Report Agent：智能生成专业报告，老板一看就懂

项目地址：https://github.com/666ghj/BettaFish

📈 爆款应用场景大盘点

1. 企业品牌声誉监控 ⭐⭐⭐⭐⭐

实时监控品牌在各平台口碑，及时发现负面舆情，快速响应危机公关

2. 产品上市效果追踪 ⭐⭐⭐⭐

分析新品发布后的用户反馈，优化产品策略和营销方案

3. 竞争对手情报分析 ⭐⭐⭐⭐

监控竞品动态，了解市场策略，找到差异化竞争机会

4. 政策影响舆情评估 ⭐⭐⭐⭐

分析新政策发布后的社会反响，为企业决策提供数据支撑

5. 热点事件商业机会挖掘 ⭐⭐⭐⭐⭐

追踪社会热点，发现潜在商机，实现营销借势

🔥 最热门场景详解：企业品牌声誉监控

为什么这个场景最火？因为在这个"一夜成名，一夜崩塌"的时代，品牌声誉就是企业的生命线！

实现步骤全解析：

第一步：环境准备（5分钟搞定）

BASH

# 创建conda环境conda create -n wei_yu python=3.11conda activate wei_yu # 安装依赖包pip install -r requirements.txt # 安装浏览器驱动playwright install chromium

第二步：配置API密钥（核心配置）

编辑 config.py 文件，填入你的API密钥：

PYTHON

# LLM配置（推荐使用月之暗面）INSIGHT_ENGINE_API_KEY = "your_api_key"INSIGHT_ENGINE_BASE_URL = "https://api.moonshot.cn/v1"INSIGHT_ENGINE_MODEL_NAME = "kimi-k2-0711-preview"

第三步：数据库初始化

BASH

cd MindSpiderpython schema/init_database.py

第四步：启动系统（一键启动）

BASH

# 在项目根目录下python app.py

访问 http://localhost:5000，看到界面就说明成功了！🎉

第五步：实战演练

现在来个真实的例子，假设你要监控"小米汽车"的舆情：

1. 在界面输入框中输入："请帮我分析小米汽车最近一周的品牌声誉情况"

2. 点击"开始分析"

3. 坐等四个Agent军团开始协同工作

4. 几分钟后，你就能得到一份详细的分析报告

报告会包含：

• 📊 情感分析曲线图

• 🔥 热点话题分布

• 💬 用户评论关键词云

• ⚠️ 潜在风险预警

• 📈 趋势预测建议

幕后工作原理揭秘：

当你点击"分析"按钮的那一刻，系统会：

1. 并行启动：Query、Media、Insight三个Agent同时开始工作

2. 深度搜索：每个Agent使用专属工具进行全网搜索

3. 论坛辩论：通过ForumEngine，Agent们像专家开会一样讨论分析结果

4. 报告生成：ReportAgent根据分析结果，智能选择模板生成专业报告

这套流程下来，相当于同时雇佣了：

• 10个数据分析师

• 5个舆情监控专员

• 3个报告撰写专家

• 1个危机公关顾问

最重要的是，它们不会累，不会摸鱼，不会漏掉任何重要信息！😎

💡 进阶玩法

1. 自定义业务数据集成

如果你有自己的用户数据库，可以轻松集成：

PYTHON

# 添加你的业务数据库配置BUSINESS_DB_HOST = "your_business_db_host"BUSINESS_DB_NAME = "your_business_database"

2. 自定义报告模板

在 ReportEngine/report_template/ 目录下，创建你专属的报告模板

3. 切换不同的情感分析模型

系统内置了5种情感分析模型，从传统机器学习到最新的微调大模型

🌟 为什么选择"微舆"？

相比市面上昂贵的舆情监控服务，"微舆"有6大杀手锏：

1. 零成本：开源免费，一分钱不花

2. 全平台：30+社媒平台一网打尽

3. 真智能：多Agent协作，不是简单的关键词匹配

4. 易部署：一键启动，小白也能搞定

5. 高扩展：模块化设计，想改就改

6. 准预测：基于时序模型的趋势预测

🎯 立即行动

别等舆情危机爆发了才想起监控！现在就开始：

1. Star项目：https://github.com/666ghj/BettaFish

2. 阅读文档：项目README里有详细使用说明

3. 加入讨论：https://linux.do/t/topic/1009280

4. 体验Demo：查看武汉大学分析报告示例：https://github.com/666ghj/BettaFish/blob/main/final_reports/final_report__20250827_131630.html

记住，在信息时代，掌控舆情，就是掌控未来！