开源！：国产AI全能王火了！一个项目搞定YOLO v8训练、ChatGPT集成、数字人生成、语音识别、OCR...多模态！

作者：红鱼AI 发布时间： 2025-12-24 阅读量：3 评论数：0

开源项目地址：

https://gitee.com/dromara/wgai

https://github.com/dromara/wgai

https://gitcode.com/dromara/wgai

嗨，大家好，我是红鱼AI！今天要给大家安利一个真正国货之光的开源AI平台——WGAI！

最近是不是又被AI的各种黑科技刷屏了？什么GPT-5、Sora、Claude 3...看着别人在AI赛道上狂奔，咱们是不是也有点心痒痒？想搞点AI应用，结果发现：

  • 开个服务器就要几千块

  • 训练模型要GPU，还要买显卡

  • API接口按次收费，钱包在哭泣

  • 最关键的——很多核心技术在国外，想用还得担心被"卡脖子"

别慌！今天给你们带来的这个项目，绝对能让你的AI梦想落地生根，关键是——完全免费，开源，而且能离线部署！

一、先说说为啥这个项目这么牛

1️⃣ 开箱即用，小白也能玩转AI

以前训练个模型，得学Python、装TensorFlow、配CUDA...一堆配置能把你劝退。现在WGAI把一切都封装好了，你只需要：

  • 准备数据

  • 在线标注

  • 一键训练

  • 开箱使用

就这么简单！而且支持中文界面，再也不用啃英文文档了~

2️⃣ 训练与识别分离，省钱又省心

很多AI平台训练和识别是绑在一起的，训练的时候服务器内存直接爆炸。WGAI把这两个过程拆开了：

  • 训练阶段

    ：可以集中资源，训练完把模型导出

  • 识别阶段

    ：把模型部署到任何地方，CPU也能跑起来

这意味着你可以训练一次，到处部署！甚至可以训练完后，部署到便宜的边缘设备上~

3️⃣ 支持国产化，安全可控

支持国产化数据库和服务器，这是真正的"国产AI"！政府、企业、教育机构都能放心用~

4️⃣ 功能丰富到离谱

看看这个清单，我都惊呆了：

  • ✅ 在线训练系统（YOLO v3/v5/v8全支持）

  • ✅ 图像识别（目标检测、分类）

  • ✅ 视频识别（实时流媒体）

  • ✅ 语音识别（本地部署，支持热词）

  • ✅ OCR识别（95%高精度）

  • ✅ 车牌识别（蓝牌绿牌黄牌白牌全拿下）

  • ✅ ChatGPT集成（支持多模型）

  • ✅ 轻量级语言模型训练

  • ✅ 数字人技术（语音克隆、TTS）

  • ✅ 智能问答系统

  • ✅ 第三方API接口

这哪是一个项目，简直就是AI全家桶啊！

二、在线体验，眼见为实

怕是吹牛？先在线体验再说！

测试地址：http://1.95.152.91:9999/

账号：wgai
密码：wgai@2024

友情提示：测试服务器是作者掏腰包买的，体验的时候手下留情，别搞崩溃了😂

三、手把手教你部署（30分钟搞定）

好了，废话不多说，直接上干货！我整理了三种部署方式，根据你的情况选一个就行~

方式一：Docker一键部署（推荐新手）

第一步：安装Docker和Docker Compose

如果你是Linux系统，直接：

curl -fsSL https://get.docker.com | shcurl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Windows和Mac用户就下载Docker Desktop安装即可~

第二步：下载项目代码

git clone https://gitee.com/dromara/wgai.gitcd wgai

第三步：一键启动

docker-compose up -d

等个几分钟，打开浏览器访问：http://localhost:8080

搞定！就这么简单~

第四步：初始化数据库

项目根目录下的 db 文件夹里有SQL脚本，导入到MySQL就行：

  • java_ai_gitee.sql

     - 主数据库

  • tables_nacos.sql

     - Nacos配置中心（如果用微服务版）

  • tables_xxl_job.sql

     - 任务调度（可选）

方式二：手动部署（适合想自定义配置的）

前端部署（Vue）

# 1. 进入前端目录cd wgai-module-system/wgai-system-start/src/main/resources# 2. 安装依赖npm run install# 3. 启动开发模式npm run serve# 4. 打包生产环境npm run build

后端部署（Spring Boot）

  1. 导入依赖包

有些本地的jar包在项目目录下，需要手动导入到你的Maven本地仓库：

# 需要导入的jar包位置wgai-module-system\wgai-system-start\src\main\resourceswgai-module-system\wgai-system-biz\src\main\resources

导入命令示例：

mvn install:install-file \  -Dfile=path/to/your.jar \  -DgroupId=com.wgai \  -DartifactId=your-artifact \  -Dversion=1.0.0 \  -Dpackaging=jar

  1. 修改配置文件

找到 application.yml，修改数据库和Redis连接信息：

spring:  datasource:    url: jdbc:mysql://localhost:3306/wgai?useUnicode=true&characterEncoding=utf8    username: root    password: yourpassword  redis:    host: localhost    port: 6379

  1. 启动后端

cd wgai-module-system/wgai-system-startmvn clean packagejava -jar target/wgai-system-start.jar

搞定！访问 http://localhost:8080 即可~

方式三：微服务部署（适合企业级应用）

如果你需要大规模部署，可以参考 wgai-server-cloud 目录下的微服务架构：

cd wgai-server-clouddocker-compose up -d

微服务版本包含：

  • Nacos配置中心

  • Gateway网关

  • Sentinel流量控制

  • XXL-Job任务调度

  • Monitor监控

四、核心功能实战演示

1️⃣ 训练自己的YOLO模型

假设你想训练一个检测"口罩"的模型：

步骤1：收集数据

找一些有人戴口罩和没戴口罩的图片，大概几百张就够（数据越多效果越好）。

步骤2：在线标注

登录系统后，进入"在线标注"页面，上传图片：

  • 画框标记口罩位置

  • 设置标签为"mask"

  • 标注完成后保存

步骤3：开始训练

进入"模型训练"页面：

  • 选择训练任务

  • 选择YOLO模型（支持v3/v5/v8）

  • 设置训练参数（迭代次数、学习率等）

  • 点击"开始训练"

等个几十分钟（取决于数据量），训练完成！

步骤4：模型部署

训练完成后，模型会自动保存到模型库，可以：

  • 直接在平台使用

  • 下载模型文件到本地

  • 部署到边缘设备

步骤5：实时识别

上传一张带人脸的图片或视频，系统会自动识别是否佩戴口罩，并框出来！

演示视频：

https://www.bilibili.com/video/BV13C9BYiEFS/?t=38.4

2️⃣ 车牌识别实战

这个功能超级实用，可以直接用在停车场、小区管理等场景！

配置步骤：

  1. 进入"车牌识别"模块

  2. 上传包含车牌的图片或视频

  3. 系统自动识别，支持：

    • 蓝牌（普通车）

    • 绿牌（新能源车）

    • 黄牌（大型车）

    • 白牌（特殊车辆）

识别速度快到飞起，而且本地部署，数据安全~

3️⃣ OCR文字提取

想从图片中提取文字？WGAI的OCR识别率高达95%！

使用方法：

  1. 上传图片或粘贴图片链接

  2. 系统自动提取文字

  3. 可以导出为TXT、Excel等格式

适合处理：发票、合同、证件扫描件等~

4️⃣ 语音识别

配置热词：

进入"语音识别"模块，可以配置热词（比如公司名称、专业术语），提高识别准确率！

功能亮点：

  • 本地部署，不依赖第三方

  • 支持多种音频格式

  • 可以实时识别或上传音频文件

5️⃣ 数字人训练（黑科技！）

这个功能真的太酷了！你可以：

  • 训练自己的数字人形象

  • 语音克隆（录制一段语音，就能模仿你的声音）

  • TTS文本转语音

  • 实时流媒体数字人

演示视频：

https://img.nj-kj.com/zhangwei_1745562613859_1745465917540_1745567724504.mp4

想象一下：

  • 企业宣传视频用数字人主播

  • 教育培训用AI老师

  • 客服用数字人代替真人

是不是打开了新世界的大门？

6️⃣ ChatGPT集成

WGAI支持接入多种大语言模型：

  • OpenAI ChatGPT

  • 国产大模型（文心一言、通义千问等）

  • 本地部署的开源模型（LLaMA、ChatGLM等）

配置方法：

  1. 获取API Key

  2. 在系统配置中填入Key

  3. 选择使用的模型

  4. 开始聊天！

系统还支持：

  • 上下文记忆

  • 多轮对话

  • API接口调用（可以集成到你的业务系统）

7️⃣ 第三方系统集成

这是企业最关心的功能！WGAI提供了完善的API接口，可以无缝集成到你的业务系统：

常用接口：

  • 图像识别接口

  • 视频流识别接口

  • 报警订阅接口

  • 模型管理接口

  • 知识库管理接口

使用示例：

// 调用图像识别接口POST /api/recognition/image{  "imageUrl": "http://example.com/image.jpg",  "modelId": "your-model-id"}// 返回结果{  "code": 200,  "data": {    "objects": [      {        "label": "person",        "confidence": 0.95,        "bbox": [100, 200, 300, 400]      }    ]  }}

五、项目架构解析（给技术人的）

如果你是开发者，肯定关心项目的技术栈：

前端技术：

  • Vue.js

  • Element UI

  • Axios

  • ...

后端技术：

  • Spring Boot

  • MyBatis Plus

  • Redis

  • OpenCV

  • PyTorch（YOLO训练）

  • ...

微服务组件：

  • Nacos（配置中心）

  • Sentinel（流量控制）

  • Gateway（网关）

  • XXL-Job（任务调度）

  • Docker（容器化）

支持的数据库：

  • MySQL

  • Oracle

  • SQL Server

  • 国产数据库（达梦、人大金仓等）

六、应用场景推荐

说这么多，到底能用在哪儿？给你举几个例子：

场景1：智能安防

  • 训练检测"陌生人"的模型

  • 检测"危险物品"（刀具、烟雾等）

  • 车牌识别用于访客管理

场景2：工业质检

  • 训练检测"产品缺陷"的模型

  • 实时监控生产线

  • 自动报警并记录

场景3：教育培训

  • 用数字人做在线课程

  • 语音识别做实时字幕

  • OCR识别作业自动批改

场景4：智慧医疗

  • 识别医疗影像

  • OCR识别病历

  • 智能客服回答患者咨询

场景5：零售电商

  • 商品识别（自动结算）

  • 客户行为分析

  • 智能推荐

七、为什么这个项目值得支持？

1. 开源精神

作者明确表示：

"无商业版本也不会开商业版本！为往胜继绝学"

不搞付费版本，完全开源，这种情怀在现在真的太难得了！

2. 实用性强

不是玩具项目，是真正能在生产环境用的！

3. 持续更新

项目一直在迭代更新，新功能不断上线~

4. 社区支持

  • 有知识星球（付费但支持有问必答）

  • GitHub Issues

  • 微信群/QQ群

5. 国产化支持

支持国产数据库和国产操作系统，这对政府、企业项目太重要了！

八、常见问题解答

Q1：训练模型需要GPU吗？

A：训练YOLO模型建议用GPU（速度会快很多），但CPU也能跑，就是慢点。识别阶段CPU就足够了~

Q2：支持什么操作系统？

A：Windows、Linux、国产操作系统（麒麟、统信等）都支持！

Q3：可以商用吗？

A：Apache 2.0协议，可以商用！但建议保留版权声明~

Q4：遇到问题怎么办？

A：

  1. 看文档（项目有详细的README）

  2. 提GitHub Issues

  3. 加入知识星球（付费但有问必答，工作日9-6）

  4. 查看B站演示视频

Q5：需要Java基础吗？

A：如果只是使用，不需要！但如果要二次开发，需要了解Java和Vue~

九、写在最后

AI时代已经来了，与其观望不如行动！

WGAI这个项目，给了我们一个低成本、高效率的AI实践平台。不管你是：

  • 学生党：可以用它做毕设、研究

  • 开发者：可以集成到你的项目中

  • 企业主：可以用它搭建AI能力

  • 爱好者：可以玩转各种AI应用

关键是——免费、开源、安全可控！

最后，如果这个项目对你有帮助，别忘了：

  1. 给项目点个Star ⭐

  2. 关注"红鱼AI"公众号（持续分享AI干货）

  3. 觉得好用可以捐赠支持作者（项目主页有捐赠二维码）

让我们一起，用国产AI技术，打破技术垄断，为国产AI生态贡献力量！

官方链接汇总：

开源仓库：
https://gitee.com/dromara/wgai
https://github.com/dromara/wgai
https://gitcode.com/dromara/wgai

官方网站：
http://120.48.51.195/#/

在线演示：
http://1.95.152.91:9999/
账号：wgai
密码：wgai@2024

B站演示视频：
https://www.bilibili.com/video/BV13C9BYiEFS/?t=38.4
https://www.bilibili.com/video/BV1fJwhe7E1G/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=73d8a30a253a95bdb8b89a5fec80d9b9
https://www.bilibili.com/video/BV1EJwheEEYq/?vd_source=73d8a30a253a95bdb8b89a5fec80d9b9

相关项目：
EasyAi（轻量级AI内核）：https://gitee.com/dromara/easyAi

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